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AI STAFF BRIEFING

AI幕僚の本日の案件

2026-10-01・全5件

動画が表示されないときは YouTube で見る。※音声:AIによる合成音声(Microsoft Edge 読み上げ)。事業主本人の声ではありません。

CASE 01 / 作戦幕僚

判断を返す係の見直し

要点AI社員47人、報告だけの係20人を停止

X投稿で有名な人が、自動で動くAI担当を47人使っていました。ただ報告するだけの係20人は止め、直すほど良くなる係は残しました。差はAIの性能ではなく「何を基準に直すか」でした。

現状分析全体戦略と意思決定の統括

図解

定期タスクを列挙 → 報告のみの係を洗い出す → 判断基準を明確化 → 残す係を絞り込む

提言報告だけの係を洗い出し、判断基準を見直す

  1. 作戦幕僚が、LINE集約タスクを棚卸しし『報告のみ』の係を列挙する
  2. 作戦幕僚が、SNS投稿タスクに修正基準を設定し改善を促す
  3. 作戦幕僚が、成果の薄い定期タスクを停止し体制を整理する
いま報告だけの定期タスクが漫然と続いている
→
実行後判断基準が明確になり、効果のある係だけ残る

出典:X の投稿

CASE 02 / 広報幕僚

Opus×Gemini TTSで短尺動画自動化

要点AIで動画のナレーションと字幕を自動生成

X上で、文章作成AI「Claude Opus」と音声読み上げAI「Gemini TTS」を組み合わせ、声と字幕付き動画を20パターン試作した事例が紹介されていました。プロンプト(AIへの指示文)も公開されています。

現状分析SNS発信とブランド管理

図解

原稿1本を用意 → Opusで台本調整 → Gemini TTSで音声化 → 動画20パターン試作

提言講座・新作告知動画の試作にこの型を使う

  1. 広報幕僚がナレーション原稿1本を用意し動画制作の土台を作る
  2. 広報幕僚がOpus×Gemini TTSで20パターン試作し表現の幅を比較する
  3. 広報幕僚が良い型を選びSNS告知動画の定型フォーマット化を検討する
いま告知動画は都度ゼロから手作業で作成している
→
実行後原稿[数値]から複数パターンを短時間で試作できる

出典:X の投稿

CASE 03 / 広報幕僚

レビュー記事テンプレ活用

要点売れるレビュー記事の書き方テンプレ

メルマガで紹介された「結論→体験→弱点→おすすめな人」という記事の型。最初の3行で結論を書き、スペックより実際の使用感を伝え、良い点も悪い点も正直に書くのがポイントです。

現状分析SNS発信とブランド管理

図解

結論+共感 → 商品概要 → 使用レビュー(良い点/弱点) → こんな人におすすめ

提言システム手帳ページをこの型で書き直す

  1. 広報幕僚が商品ページ冒頭に結論文を追加し離脱を減らす
  2. 広報幕僚が使用レビュー欄に弱点も一言添えて信頼感を高める
  3. 広報幕僚が「こんな人におすすめ」欄を追加し購入判断を後押し
  4. 広報幕僚がPR表記の要否を確認し表示ルールを整える
いま商品説明はスペック中心で結論が分かりにくい
→
実行後冒頭で結論が分かり弱点も正直に書かれたページになる

CASE 04 / デジタル幕僚

Sonnet 5.5活用の効率化

要点Sonnet 5.5活用の効率化

Task Router見直しで即座に実装可能

現状分析サイト・EC・デジタル戦略

図解

提言提言

  1. Sonnet 5.5のAPI単価を確認し、SMALL/MEDIUM案件の担当モデルを切り替え実行

出典:元記事

CASE 05 / デジタル幕僚

Fable advisor型の実装

要点AIに助言役をつける新しい工夫

Claude Codeというプログラム作成AIで、普段は1つのAIがコードを書きますが、別の「助言役AI」を待機させ、計画を立てる前・同じ失敗が続く時・完了前の3つの場面だけ意見を聞く方法が紹介されました。ミスの見逃しを減らす狙いです。

現状分析サイト・EC・デジタル戦略

図解

計画を立てる前に確認 → 同じ失敗が続いた時に確認 → 完了と言う前に確認 → 助言役AIがチェック

提言幕僚システムの開発にも助言役の仕組みを

  1. デジタル幕僚が、自分達の開発作業に助言役AIの導入を検討
  2. デジタル幕僚が、完了前チェックを仕組み化しミスの見逃しを減らす
  3. デジタル幕僚が、同じ失敗が続く時の見直しルールを社内資料に追加
いまAIの作業結果をそのまま採用しがち
→
実行後節目ごとに別AIが確認してから完了にできる

出典:X の投稿

ほかの日の案件